近日，中国海洋大学深远海与极地渔业研究中心2022级渔业资源专业博士生尹子旭于水产养殖杂志Top期刊《Aquaculture》（影响因子4.5）发表了题为“市场导向的中国山东长牡蛎水产养殖空间规划”（Marine aquaculture spatial planning on market orientation for Pacific oyster in Shandong, China）的最新研究成果，水产学院刘阳教授为通讯作者。
随着我国水产养殖业向绿色发展的转型，高新技术的应用成为推动产业升级的关键。在这一背景下，遥感技术以其独特的优势，为牡蛎等海水养殖品种提供了一个全新的视角。传统的海水养殖面临着诸多挑战，如环境参数的实时监测成本高昂，且难以获得大范围的连续数据。遥感技术的应用，正是解决这一问题的有效途径。通过卫星遥感，我们可以快速获取海洋环境参数的大尺度时空分布数据，为养殖适宜性的实时分析提供了可能，同时结合动态能量收支（DEB）模型整合生物的生态生理参数，模拟生物能量收支平衡过程，为研究环境对生物生长和繁殖的影响提供了有力的工具。
本研究结合水色遥感、动态能量收支模型、地理信息系统、经济学分析等多学科交叉手段，根据对山东各地的市场化养殖指标结果进行分级（图1），构建了市场导向的长牡蛎近海养殖空间规划模型，绘制了山东近海水体环境指标分布图（图2），以及市场导向的山东近岸海域长牡蛎养殖适宜性分级图（图3）。研究还发现了台风对牡蛎养殖的危害，为我国实施空间精确的养殖管理和气候应对措施提供了参考（图4）。
遥感和GIS技术与生物学模型的结合，能够更准确地绘制养殖适宜性的时空分布，提高气候环境变化下水产养殖管理的空间精确性，使得养殖适宜性综合评价结果更为全面且科学，为提升近岸养殖业的监测和评估效率提供支撑，为决策者和利益相关者提供参考和建议，为我国水产养殖业的新质生产力发展注入新的活力。
中心渔业遥感团队除了在远洋与极地渔业研究之外，在海洋牧场、养殖区选址、养殖区识别、养殖容量评估等方面均有交叉突破。相关的水产养殖遥感研究发表在Aquaculture、ICES Journal of Marine Science、International Journal of Remote Sensing、Aquaculture Research、水产学报等国内外顶尖期刊上。
文章链接：https://doi.org/10.1016/j.aquaculture.2024.741144
图1 市场化指标（壳长、肉重、肥满度和最短养殖时间）适宜性频数分布和累计分布函数
图2 山东近海四季海水表面温度（SST）、叶绿素a浓度（Chl-a）和悬浮颗粒物浓度（TSS）分布图
图3 市场导向的山东牡蛎养殖选址模型适宜性分布图
图4 台风利奇马对山东近海叶绿素a浓度、悬浮颗粒物浓度和海水表面温度的影响（到来后一周与来之前一周的差值）
