地球系统数值模拟与预测预报
全球高分辨地球系统模型在国产神威众核异构计算平台上的优化改进，完成300多年工业革命前排放的气候控制模拟
“两洋一海”预报系统开始使用无人组网设备实时观测资料进行数据同化
2020-02-10(201)次
“两洋一海”预报系统持续提供准业务化服务，并进一步优化，在传统同化数据外（卫星观测，Argo浮标），逐步加入其它自主观测数据资料。尤其是开始探索新无人组网观测设备（滑翔机，Cargo等）实时回传资料的同化，并初步将一些资料加入同化系统。无人组网设备数据依托卫星链路实时回传到实验室超算平台，进行数据同化后，再将预测结果传回海上作业平台。无人组网设备裡数据自2019年7月30日开始通过卫星链路实时回传，自2019年8月20日起开始部分同化进延伸期预测系统。实时观测设备与回收设备数据最大差异在于，因为卫星数据传量有限，所以无法将所有观测数据传回，在垂向进行了压缩，目前按35米一层抽出了上1000米层的数据回传。相较完整观测数...
常用环流模式对中尺度海气相互作用的模拟情况评估
2020-02-10(327)次
海洋中尺度涡旋与大气的相互作用会引起海气间的热量通量，从而耗散中尺度涡的势能。因此，中尺度海气相互作用是中尺度涡耗散的一个重要机制。然而，目前广泛使用的环流模式对中尺度海气相互作用模拟的好坏尚不明确。于是，我们评估了这些数值模式模拟的中尺度海气相互作用强度，发现模式之间存在很大的差异（图1）。在黑潮、南极绕极流等中尺度涡活跃的区域，差异能达到40%。通过进一步的分析，我们发现导致模式间差异的两个重要因素是海面风的强度和海气边界层对中尺度海气热通量的调整。在模式中，表面风速越强，中尺度海气相互作用强度越强。由于忽略了海气边界层的调整作用，纯海洋模式会高估20%–50%的中尺度海气相互作用。因此，海气耦...
同化技术在对流参数化、赤道不稳定性、海浪等方面的应用
2020-02-10(19)次
1. 探讨集合资料同化算法对GFDL CM2.1模式中的对流参数的估计研究 对流参数化中的参数不确定性是引起模式气候漂移误差的主要原因之一。在大气模式中，基于对流参数调整的众多研究可有助于缓解这一问题。但是，在完全耦合的大气环流模式（CGCM）中，影响海洋和气候模拟的对流参数可能有不同的最优值。基于此，本研究探讨了在CGCM中使用集合耦合模式同化方法对对流参数进行估计的可能性，并分析了对流参数估计对气候分析和预测的影响（图1）。研究方法是在孪生实验框架下，对完全模式和非完全模式状况下的GFDL耦合模式CM2.1中的五个对流参数分别进行了独立和集合估计研究。结果表明，集合资料同化方法可以减少对流参数的偏差。通过对对流参数的...
一套适用于数值模式数据的可视化方法
2020-02-10(81)次
近日，国际权威学术期刊Climate Dynamics (《气候动力学》)在线发表了题为“Coupled data assimilation and parameter estimation in coupled ocean-atmosphere models: a review”（《海气耦合模式中的耦合资料同化和参数估计回顾》）的综述性文章。该综述由中国海洋大学“筑峰人才工程”第一层次教授、物理海洋教育部重点实验室成员、青岛海洋科学与技术试点国家实验室卓越科学家张绍晴教授领衔（第一作者兼通讯作者），联合我国耦合资料同化领域诸多知名研究学者合作发表。