题目：基于医疗大数据的统计方法及应用
摘要：采集于真实世界的医疗大数据，包括电子病例，保险记录，注册研究等，正在越来越多的引起制药以及医疗器械等领域的重视。能够有效的利用医疗大数据辅助甚至替代医疗实验，将有效的降低医药医疗器械等的研发时间和成本。作者将总结多个受到 FDA资助的科研项目，以展示如何应用生物统计的方法，包括贝叶斯非参数方法，倾向得分，指数先导分布等，来实现医疗大数据的分析和应用。
报告人：
王晨光 副教授
约翰霍普金斯大学 布隆博格公共卫生学院生物统计系
时间：2019年10月9日（星期三） 下午14:30-15:30
地点：数学科学学院424会议室
欢迎广大师生参加!
数学科学学院
2019年9月30日
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题目：基于医疗大数据的统计方法及应用
摘要：采集于真实世界的医疗大数据，包括电子病例，保险记录，注册研究等，正在越来越多的引起制药以及医疗器械等领域的重视。能够有效的利用医疗大数据辅助甚至替代医疗实验，将有效的降低医药医疗器械等的研发时间和成本。作者将总结多个受到 FDA资助的科研项目，以展示如何应用生物统计的方法，包括贝叶斯非参数方法，倾向得分，指数先导分布等，来实现医疗大数据的分析和应用。
报告人：
王晨光 副教授
约翰霍普金斯大学 布隆博格公共卫生学院生物统计系
时间：2019年10月9日（星期三） 下午14:30-15:30
地点：数学科学学院424会议室
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2019年9月30日
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