【本站讯】7月1日晚,美国圣路易斯华盛顿大学教授、博士生导师David Balota做了主题为“Megastudies, Lexicon Projects, and Big Data in Language Processing”的云端学术讲座。本场讲座由中国二语习得研究会副秘书长、中国海洋大学博士生导师陈士法教授主持。讲座采用线上形式,通过ZOOM会议进行,同时在bilibili视频网站同步直播,共吸引了国内外参会者3000余名。 Balota教授首先回顾了运用大数据研究词汇表征以及加工的发展历史。二十年前,有关于词汇表征的数据研究绝大多都是利用词汇判断和快速命名等实验任务,控制相关影响因素,采集20人左右的实验数据进行分析,并通过建立隐喻模型(metaphorical model)来展示相关因素对于词汇表征的影响,最具有代表性的就是Coltheart提出的双通道模型以及Morton提出的单词产生器模型。其中双通道模型影响深远,可以解释词汇识别中的多种主效应,被引率高达4000余次。 近年来,有关于词汇识别的计算模型(computational model)得到快速发展,如Seid