职称/职务：教授、博士生导师，青年英才工程第一层次
专业：船舶与海洋工程
所在系（所、中心）：工程学院海洋工程系
通讯地址：青岛市黄岛区三沙路1299号中国海洋大学工程学院
办公地点：工程楼A215
主要学历：
[1] 2017-09至2020-06，中国海洋大学，港口、海岸及近海工程，博士
[2] 2014-09至2017-06，中国海洋大学，水利工程，硕士
[3] 2010-09至2014-06，中国海洋大学，船舶与海洋工程，学士
工作经历：
[1] 2024-01至今，中国海洋大学工程学院，教授
[2] 2022-11至2023-11，澳大利亚科廷大学，博士后，合作导师Hong Hao教授
[3] 2021-11至2022-11，香港大学，博士后，合作导师Francis T.K. Au教授
社会兼职：
[1] 第十一届造船工程学会船舶力学委员会人工智能组成员
[2] 期刊《海洋工程》、《Smart Construction》青年编委
研究方向：
[1] 海洋工程结构健康监测技术
[2] 海洋工程结构物动力分析与系统辨识
[3] 海洋工程结构检测装备研发
[4] 人工智能、机器学习、深度学习
招生专业：
海洋工程、土木工程（结构工程、防灾减灾工程及防护工程等方向）及机电自动化等相关专业。
讲授课程：
本科生课程：实验力学、机械设计基础
研究生课程：海洋工程结构视觉检测技术
科研项目：
[1] 2025-01至2027-12，国家自然科学基金青年项目，在研，主持
[2] 2025-01至2027-12，山东省泰山学者青年专家项目，在研，主持
[3] 2024-03至2027-03，中国海洋大学科研启动项目，在研，主持
奖励与荣誉：
[1] 2024年，山东省泰山学者青年专家
[2] 2024年，国家资助博士后人员计划（B类）
[3] 2023年，海洋工程科学技术奖一等奖（3/15）
[4] 2023年，全国博士后创新创业大赛海（境）外赛金奖（1/5）
[5] 2021年，山东省优秀博士学位论文
[6] 2020年，山东省研究生优秀成果奖
代表性论文：
以第一或通讯作者在Mechnical System and Signal Processing、Marine Structures等知名期刊上发表论文25篇，包括SCI论文19篇，1篇论文入选期刊Structural Control and Health Monitoring封面论文。5篇代表性论文如下：
[1] Xu MQ, Au F T K, Wang SQ*, et al. Dynamic response analysis of a real-world operating offshore wind turbine under earthquake excitations. Ocean Engineering, 2022, 266: 112791.
[2] Xu MQ, Au F T K, Wang SQ*, et al. Operational modal analysis under harmonic excitation using Ramanujan subspace projection and stochastic subspace identification. Journal of Sound and Vibration, 2023, 545: 117436.
[3] Xu MQ, Wu WK, Wang SQ*, et al. Output-only structural damage localization for deepsea mining risers using cointegration analysis. Structural Health Monitoring-An International Journal, 2023, 22: 2251-2266.
[4] Xu MQ, Guo J, Wang SQ*, et al. Structural damage identification with limited modal measurements and ultra-sparse Bayesian regression. Structural Control & Health Monitoring, 2021, 28: 2729.
[5] Xu MQ, Wang SQ*, Jiang YF. Structural damage identification by a cross modal energy sensitivity based mode subset selection strategy. Marine Structures, 2021, 77: 102968.
代表性专利：
授权国家发明专利十余项，5项代表性发明专利如下：
[1] 一种深水管缆张力与扭矩测试装置及测试方法，ZL 2024 1 0985046.7 （1/9）
[2] 基于移动感知的风机塔筒振动监测系统及模态参数提取方法，ZL 2022 1 0033667.6 （1/10）
[3] 基于视觉及振动感知的海上风电塔筒模态识别系统及方法，ZL 2023 1 1722589.1 （1/7）
[4] 一种自适应调节吸附力的风电塔筒磁吸附爬壁机器人，ZL 2024 1 0725194.5 （1/3）
[5] 一种海上风电谐响应提取方法，ZL 2023 1 0970613.7 （1/7）
