姓名：王俊杰
职称：讲师/硕士生导师
职务：中级
专业：防灾减灾工程及防护工程/工程管理方向，智能建造与运维
所在单位（系、所、中心等）：工程学院土木工程系
通讯地址：青岛市黄岛区古镇口军民融合创新示范区三沙路1299号
电子信箱：32115455@QQ.com
办公室电话：13969757824
主要学历：
[1]中国海洋大学 本科 土木工程
[2] 重庆交通大学 硕士 防灾减灾与防护工程
[3] 中国海洋大学 博士 环境工程
研究方向/岗位职责：
1.研究领域：数字建造
(1)多模态融合的土木智能无损检测机器人研发；
(2)城市基础设施内外病害自动检测及城市健康元宇宙构建技术；
讲授课程：
1.本科生课程：运筹学、机器学习；
2.研究生课程：机器人建造与智能管理、统计学习方法；
教学及学生培养：
1.校本科毕业论文优秀指导教师，2021年
2.指导学生获第二届全国大学生智能建造与管理创新竞赛三等奖，2021年
3.指导学生获第十八届“挑战杯”山东省课外学术科技作品竞赛一等奖，2023年
4.指导学生获国家奖学金，2023年
科研项目：
1．中建八局研发项目，无人机裂缝识别算法开发 2023年
2．山东高速研发项目，道路路基内部病害动态识别与注浆快速修复技术 2022年
3．山东省重点研发专项，基于移动边缘计算和深度学习的无人艇AI视觉系统研发 2019年
4．青岛市自然科学基金，城市CT-多传感器融合的建筑物内外病害一体化自动检测方法 2023年
5．青岛水务集团研发项目，青岛市供水系统压力优化调控系统研发 2023年
代表性论著：
[1]Junjie Wang*，Lite Zhang, Yanbo Wang, Hai Sun, Xuebing Zhao, Automatic construction site hazard identification integrating construction scene graphs with BERT based domain knowledge, Automation in Construction,Volume 142,2022,104535,ISSN 0926-5805,https://doi.org/10.1016/j.autcon.2022.104535.SCI一区
[2]Junjie Wang*，Peichen Zhai; Lite Zhang，Extracting Worker Unsafe Behaviors from Construction Images Using Image Captioning with Deep Learning–Based Attention Mechanism .SCI一区
Journal of Construction Engineering and Management https://doi.org/10.1061/JCEMD4.COENG-12096
[3]Junjie Wang* Asphalt Pavement Crack Detection Based on Infrared Thermography and Deep Learning，International Journal of Pavement Engineering，DOI - 10.1080/10298436.2023.2295906，.SCI三区
[4]赵雪冰,王俊杰*.基于改进DeeplabV3+和迁移学习的桥梁裂缝检测[J/OL].计算机工程与应用:1-10[2022-09-09]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2127.tp.20220707.1136.002.html
[5]农元君,王俊杰*,陈红,孙文涵,耿慧,李书悦.基于注意力机制和编码-解码架构的施工场景图像描述方法[J/OL].浙江大学学报(工学版):.http://kns.cnki.net/kcms/detail/33.1245.T.20220221.1749.012.html.
[6]农元君,王俊杰（通讯）.基于注意力和强化学习的遥感图像描述方法[J].光学学报,2021,41(22):206-214.
[7]王俊杰；农元君；张立特.基于施工场景的视觉关系检测方法. [J/OL]吉林大学学报(工学版). EI检索 2021 https://doi.org/10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210510
[8]王俊杰,张军航.基于多尺度特征融合的小样本遥感图像分割[J/OL].华中科技大学学报(自然科学版):1-6[2021-12-28].DOI:10.13245/j.hust.220312.，EI检索
[9]农元君；王俊杰（通讯）.遥感目标空间关系检测方法[J].光学学报,2021,41(16):212-217.EI检索
[10]农元君；王俊杰（通讯）.基于嵌入式的遥感目标实时检测方法[J].光学学报,2021,41(10)，EI检索
[11]徐晓东；王俊杰（通讯）面向边缘端的施工人员实时检测方法. [J/OL].计算机工程与应用2021
[12]农元君；王俊杰（通讯）,徐晓东,赵雪冰.面向嵌入式平台的安全帽实时检测方法[J/OL].计算机工程与应用:1-8.http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2127.TP.20210223.1318.008.html.
[13]王思元；王俊杰（通讯）.基于改进YOLOV3高密度人群实时检测方法研究[J]，安全与环境工程2019，10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2019.05.029
[14]杨静雯；王俊杰（通讯）.改进TOPSIS模型在城市地震脆弱性评估中的应用[J].世界地震工程,2019,35(01):201-209.
[15]李琳；王俊杰（通讯）.四川省城市地震灾害脆弱性综合评价研究[J],震灾防御技术2018.Vol.13No.1.968-977
[16]任宁宁；王俊杰（通讯）.基于RS与PSO-LSSVR的地震伤亡人数预测[J],地震工程与工程振动,2015.12.226-231
软件著作权与专利：
一种施工现场风险细粒度识别方法和系统 202110942975.6；
一种基于嵌入式的安全帽检测方法与设备 202110123374.2；
道路病害量化检测与三维可视化系统；
道路内部病害智能分割量化系统；
道路内部病害自动检测定位系统；
