近日，Environmental Research Letters在线发表了海洋与大气学院最新科研成果“Reconciling Roles of the South China Sea Summer Monsoon and ENSO in Prediction of the Indian Ocean Dipole”（南海夏季风和ENSO在印度洋偶极子预测中的协调作用），该成果第一作者是海洋与大气学院张亚洲副教授，通讯作者是未来海洋学院院长李建平教授和学院刁一娜副教授。
印度洋偶极子（Indian Ocean dipole，IOD）是热带印度洋最显著的年际变率之一，对全球气候变化具有重要影响。我们之前的研究结果表明南海夏季风和ENSO对IOD发展具有显著的协同影响。前期夏季南海季风与ENSO与秋季IOD存在稳定的显著相关关系，因此可以作为秋季IOD的前期预报因子。然而，南海夏季风主要与IOD东极子相关显著，与IOD西极子相关较弱；而ENSO主要与IOD西极子相关显著，与IOD东极子相关较弱。因此，本研究构建了一个新的统计预测模型（RC-model）：（1）利用前期夏季的ENSO和IOD西极子持续性预测秋季IOD西极子指数；（2）利用前期夏季的南海季风和IOD东极子持续性预测秋季IOD东极子指数；（3）基于预报的IOD西极子指数减去预测的IOD东极子指数得到预测的IOD指数。该统计模型预测的秋季IOD指数与观测的相关系数为0.86，均方根误差为0.24°C，预测技巧明显优于北美多模式集合（NMME）的动力预测模型（图1）。本研究成果对于进一步提高IOD的预测能力具有重要的科学意义。
图1. 1982-2018年观测与统计模型和NMME动力预测模型的（a）相关系数和（b）均方根误差（°C）。其中橘色实线表示基于前期夏季南海季风、ENSO和持续性建立的统计预测模型，绿色实线为新建的统计预测模型（RC-model，基于前期夏季ENSO和IOD西极子持续性预报的秋季IOD西极子指数减去基于前期夏季南海季风和IOD东极子持续性预报的IOD东极子指数），虚线为12个NMME动力预测模型，MME为12个NMME动力预测模型的平均结果。
发表文章列表：
Zhang, Y. Z., Li, J. P., Diao, Y. N., Wang, Q. Y., Wu, R. G., Liu, T., Jin, Y. S., Hou, Z. L., and Wang, H. L., 2023: Reconciling Roles of the South China Sea Summer Monsoon and ENSO in Prediction of the Indian Ocean Dipole. Environmental Research Letters, 19, 014041.
文章链接：https://doi.org/10.1088/1748-9326/ad122a